近日，美国新墨西哥洲“洛斯阿拉莫斯国家实验室”团队训练了一个机器学习算法来企图预测地震，该团队还不确认这一技术能否用作现实地震的预测，目前仅有为实验室环境成果，但这项技术有可能为地震预测领域的研究修筑了一条新的路径。多达，被地震夺去生命的人员数量十分难以置信。

每年约有一万人杀于地震和震后灾难，但实际的伤亡人数有可能更加多。2004年，苏门答腊岛海岸有多达230，000人在九级地震引发的海啸中遇难；2010年，多达200，000人杀于海地七级地震；1556年，中国多达800，000人在一次地震央丧生。

因此，我们期望着一个甚有效益的地震预测方法。在新墨西哥洲洛斯阿拉莫斯国家实验室里，BertrandRouet－Leduc和他的几个伙伴前段时间找到了一个非常难以置信的秘密。他们训练了一个机器学习算法，让算法仅有依赖那些由压力所产生的声音，去仔细观察实验室地震将要再次发生时所显出的迹象。

这个团队还不确认这一技术能否用作现实地震的预测，因此他们展现出得十分慎重；但是他们的这项技术和工作显然为地震预测领域的研究修筑了一条新的路径。首先来讲解一些涉及的背景信息。长期以来，地质学家们都是可以预测出地震风险再次发生的近似于概率，他们用于的方法是找到历史上地震断层的移动时间，凭借其中显现出来的一些周期性，来大体预测未来的断层移动时间。

其中最出名的例子还包括加州帕克菲尔德的圣安格思亚斯断层——全球被研究得最细心的断层之一。据记述，历史上再次发生在这里的地震的时间分别是1857年、1881年、1901年、1922年、1934年和1966年。这些数据暗示着在圣安格思亚斯，约每22年就不会地震一次的模式和规律。

因此地质学家们预测下一次地震将不会再次发生在1988年到1993年之间，再行下一次地震就应当是2004年。这大约就是地震预测所能超过的最差的水平了，在其他的绝大多数地方，震级的误差不会更大。

这样的预测不利于各种事项的实行，比如在地震多发区创建地震指标；但在地震再次发生时防治丧生是基本不有可能的。因此，预测的时间跨度必须以天为单位，以超过更加精准的预测。完全没证据能证明这种以天为单位的预测是不切实际的，尽管有很多传闻指出动物是需要感官将要再次发生的地震的。

Rouet－Leduc和他的伙伴的工作很可能会对这种现象作出一些转变。通过推挤一个被垫在两个积木中间的积木，他们在实验室里生产了人工地震。

在这些积木的接触面上，他们变换了一些叫作“断层泥”的岩石物质混合物，来仿真现实的断层。这种人工地震系统到现在早已获得了充份的研究。地质学家借此告诉了，当地如雷将要再次发生时，“断层泥”就不会开始掉下来，并且预示着断托收到“吱嘎”和“噼啪”的声音——一种类似的“地震低语”，然后那块积木就不会下滑，并且下滑的时间或许是有周期性的。

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